Utilizando técnicas de anomaly detection, o sistema detecta desvios estatisticamente relevantes em padrões de hidratação celular, inflamação sistêmica, fadiga metabólica e perda funcional, mesmo quando métricas isoladas ainda se encontram dentro de faixas aparentemente normais.

Esses sinais precoces são correlacionados com KPIs industriais — segurança, qualidade, produtividade e absenteísmo — criando um modelo de inteligência preditiva que integra performance humana ao ecossistema de dados corporativos com governança, rastreabilidade e mensuração objetiva de impacto.